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工業場景智能音視頻監管領域

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智慧電廠安全
方案概述

海圖科技采用邊緣計算盒配合高清攝像,物聯網,大數據分析等技術,對電廠的潛在風險進行檢測,對設備的故障進行預測,提高發電效率及收益,同時節約成本及提高管理的效率。 3.設備隱患風險預測 通過跑冒滴漏識別,儀表識別,煙火識別等算法,能夠對設備運行時出現的異常狀態進行檢測,及時發現設備在運行過程中的缺陷問題,判斷出目前設備狀態,快速定位缺陷,做到主動發現,精準處理,從而提高故障應急處理效率,降低危險發生的概率。

項目背景

在“雙碳”目標壓力下,深度調峰、超低排放、靈活運行已成為火電行業的必然發展趨勢和長期研究熱點,各大電廠急需引進新技術向智慧化轉型升級;國務院、各地方政府和發電集團關于建設智慧電廠的文件不斷出臺,明確指出:提升電源側智能化水平,加強傳統能源和新能源發電的廠站級智能化建設。當前電廠問題主要凸顯在以下幾點:

1.實時監管難

日常巡檢及檢修作業無法實時監管,目前仍采用傳統工作模式,一般只能事后回放查原因,無法實時跟蹤進站人員,監管繁瑣


2.缺乏可視管理

在運維作業區域劃分時,無法對現場作業情況及設備狀態實時了解,基本采用視頻監控方式,無法對設備信息進行聯動查看管理


3.事件追溯困難

事件追溯智能靠監控回放,監控盲區評斷困難,多個管理系統基相互獨立,缺乏關聯分析,更多依賴于現場或后臺的人工管理


4.工作安全無保障

1) 越界、誤區、操作錯誤等危險行為無法實時告警,視頻監控利用率低,檢修主要采用圍欄防護,準備工作繁瑣,且有引電風險危險區域禁入

通過危險區域禁入算法能夠對危險區域進行有效管控,在有人員入侵時,能第一時間接收安全預警、采取安全措施,有效預防安全風險、降低安全隱患。


2人員安全檢測

通過安全帽識別,服裝識別,違規行為識別等算法,使得人員能正確佩戴安全設備進入工作區域,并對吸煙打電話等行為進行檢測,極大程度上降低了因人員問題導致的安全問題的出現。

 

3服務靈活,可拓展

靈活部署方式,支持本地、公有云、私有云部署,功能模塊去耦合可按需拓展。


方案架構

智慧城 管整體架構主要由前端采集、網絡傳輸層、邊緣計算層和操作系統平臺層組成


圖片3

圖片4

4.JPG圖片6


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